Нанимайте талантливых Data Science разработчиков из Talentpul
Что такое Data Science?
Data Science — это работа с огромными массивами данных или Big Data. Массив данных — это большой пласт неструктурированной информации. Это могут быть результаты экзаменов выпускников школ за какой-то период, банковских операций, запросов поисковых систем, интернет покупок и т.д. Чтобы использовать такую информацию, ее анализируют, систематизируют, выявляют закономерности. Так как это информации много, вручную это сделать практически невозможно. Поэтому для работы применяют автоматизированные методы.
5 ключевых особенностей Data Science
Позволяет ускорить внедрение Искусственного интеллекта в бизнесе
Тенденции последних нескольких лет таковы, что искусственный интеллект становится основной технологией не только для крупного бизнеса, но и для небольших компаний. Разработка технологий искусственного интеллекта при помощи Data Science позволяет увеличить эффективность бизнес-процессов, особенно в сфере управления пользовательскими и клиентскими данными.
Стремительный рост IoT (Industrial Internet of Things — интернет вещей)
Своего рода новый этап в развитии мировой паутины интернета. При помощи Data Science, серьезно расширяются возможности по сбору, аналитики и переработки информации, которая есть в сети. А это значит, что ее можно эффективно использовать для бизнеса.
Эволюция аналитики Big Data
Если в компании внедрена эффективная модель по анализу Big Data (больших данных), — это является мощным преимуществом перед конкурентами. Все больше компаний ставят целью выявить причины тех или иных событий, например, падение и всплеск спроса на продукцию компании, верно определить сегментацию рынка, другими словами, — это основа прогнозной аналитики. Прогнозная аналитика позволяет смоделировать возможные тенденции в будущем, и заранее подготовиться: в каком-то регионе увеличить запасы товара на складе, а где-то наоборот, снизить. Большой популярностью такие модели пользуются у маркетологов, на основе полученных данных, проще сформировать стратегию по завоеванию новых клиентов и удержанию существующих.
Повышение безопасности
Сбор и аналитика Big Data в режиме онлайн, позволяет выявить ошибки или распознать мошенников, что позволяет устранять уязвимости в системе и повысить безопасность, особенно важно это в работе при использовании банковских транзакций на крупные суммы, для финансово-кредитных организаций.
Универсальность
Data Science — можно использовать эффективно в любой сфере деятельности. Для ритейлеров — это сбор и аналитика информации о покупателях, для здравоохранения обработка данных в режиме реального времени, позволяет анализировать и создавать прогнозные модели об эпидемиях, что очень актуально в эпоху пандемии COVID-19. Мобильные операторы собирают, хранят и анализируют информацию о своих абонентах.
Наши талантливые разработчики
4 простых шага для найма Data Science разработчика из Talentpul
Заполните форму ниже
Мы свяжемся с Вами, тобы лучше понять Ваши нужды.
Мы отправим вам резюме подходящих кандидатов
Вы выбираете тех, которые Вам понравились.
Мы запланируем интервью
Побеседуйте с разработчиками чтобы убедиться, что они подойдут Вашей команде.
Подписываете контракт
Ваша команда пополняется новыми разработчиками
Нанять таланты
Услуги Data Science специалистов на Talentpul
Найм аналитиков Data scientist на Talentpul
-
Что мы предлагаем:
- Удобно — нанимайте специалистов по big data удаленно из любой точки мира.
- Выгодно — мы берем на себя весь процесс рекрутинга Data scientist специалистов и предоставляем их вам по выгодным ставкам. Вы платите только за отработанное разработчиком время.
- Качественно — мы предоставляем вам выбирать кандидатов только из middle и senior Data Science аналитиков. Мы не нанимаем junior Data scientist.
- Эффективно — высокая квалификация разработчиков позволяет быстро погрузиться в проект.
- Гибкость — вы можете нанять в команду новых разработчиков, заменить того, кто не подходит на любом этапе сотрудничества.
-
Как мы работаем:
- Для усиления вашей IT-команды обратитесь в Talentpul — мы оперативно предоставим опытного специалиста Data Science или целую команду на конкретный срок, в течение которого вы полностью управляете нанятым персоналом. Если объем работ со временем меняется — вы можете корректировать количество необходимых разработчиков. Мы бесплатно заменим специалиста, если он не подошел или усилим вашу команду новыми разработчиками по мере роста вашего бизнеса.
- Если вам необходимо нанять Data Scientist в штат — Talentpul поможет и в подборе штатных IT специалистов.
- Мы не требуем предоплату и берем на себя все расчеты и юридическое сопровождение.
